Cómo pienso la IA
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Empezar por el proceso, no por la herramienta.
Antes de preguntar qué herramienta usar, conviene tener claro qué parte del trabajo se repite, toma tiempo o sale mal.
Ejemplo: un equipo quería "usar IA para informes"; el problema real era que los datos llegaban en cinco formatos distintos.
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No todo problema necesita IA.
La IA rinde sobre procesos que ya funcionan; sobre uno desordenado, solo acelera el desorden. Muchas veces lo que falta es una regla clara o una plantilla.
Ejemplo: una revisión de documentos mejoró más al fijar una lista de verificación que al automatizarla.
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Elegir la solución más simple que resuelva.
Entre una conversación con un asistente, una automatización o un desarrollo propio, la opción correcta suele ser la primera que funciona, no la más sofisticada.
Ejemplo: una tarea semanal de resumen se resolvió con una instrucción bien escrita, sin programar nada.
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Probar en pequeño y medir antes de escalar.
Aplicar primero a un caso, comparar contra cómo se hacía antes y recién ahí decidir si se extiende.
Ejemplo: se probó un mes con una sola persona antes de proponerlo al área.
Formación
Enseño a profesionales a aplicar IA generativa en su propio trabajo. Cada participante elige un proceso real de su día a día y lo trabaja durante el curso: decide si conviene intervenirlo, prueba una solución y evalúa si aportó.
Es un curso avanzado, para quienes ya usan herramientas de IA y quieren ir más allá.
Dicto este curso en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile (educación continua) y en HEAT Academy. Son el mismo contenido con públicos distintos.
Si quieres una versión cerrada para tu equipo u organización, escríbeme a hola@eriquiroz.com.
Recursos
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Lista de verificación antes de aplicar IA a un proceso
Una guía breve para decidir, antes de probar cualquier herramienta, si un proceso vale la pena intervenir con IA y cómo saber si aportó.
Listo. Revisa tu correo.La lista va en camino a . Si no llega en unos minutos, revisa la carpeta de correo no deseado.
Te la envío al correo. Más adelante avisaré por este mismo medio cuando publique un recurso nuevo; nada más. Política de privacidad.
Sobre mí
Soy Erika Quiroz, ingeniera civil industrial y Máster en Ingeniería de Negocios de la Universidad de Chile.
Llegué a la IA desde la gestión, no desde la programación. Trabajé más de quince años en salud pública (Minsal, Fonasa, servicios de salud y hospitales), en tecnología y en gestión de productos digitales. Ahí aprendí que la mayoría de los problemas no se resuelven con más tecnología, sino con una buena decisión sobre qué vale la pena mejorar.
Mi forma de pensar la tecnología viene del programa Organizational Design for Digital Transformation del MIT Sloan, dictado por Jeanne Ross: primero el orden operativo, después la innovación. Aplicado a la IA, eso significa decidir antes de aplicar.
Hoy soy Gerenta del Programa Transforma Innovación en Salud de Corfo, donde articulo iniciativas público-privadas en inteligencia artificial y datos abiertos, dispositivos médicos y terapias avanzadas, entre otras, para impulsar el desarrollo y la adopción de innovación en salud. También soy docente de IA generativa en la FCFM de la Universidad de Chile y en HEAT Academy.
Sigo aprendiendo IA en la comunidad Imperio Agéntico.
Para consultas, escríbeme a hola@eriquiroz.com.